Tuesday 22 August 2017

Moving Average Vs Weighted Average


Média móvel ponderada vs média móvel exponencial por comerciante em 3 de março de 2014 Let8217s analisar estes dois seguintes tipos de médias móveis: média móvel ponderada vs média móvel exponencial (também conhecido como WMA e EMA). Estas duas Médias Móveis foram criadas para resolver uma limitação da Média Móvel Simples: todos os valores da Média Móvel Simples têm o mesmo 8220weight8221 para o cálculo da própria média. Considerando que na média móvel ponderada e média móvel exponencial, o 8220weight8221 atribuído a cada valor varia: é maior para os valores mais recentes que são levados em conta, enquanto é menor para os valores mais antigos. Estas duas médias móveis, como a média móvel simples, são calculadas durante um período que você escolher (pode ser um período de 5 dias ou 10, 15, 20, 50, 100, etc 8230), e eles seguem o movimento do Preços com um pouco 8220 de delay8221. Estas médias móveis ajudam a suavizar os movimentos dos Preços e a filtrar o 8220noise8221 (Todas as oscilações dos Preços que criam sinais falsos). Além disso, você deve se lembrar que quanto mais longo for o período da média móvel, mais será adiada sobre os movimentos dos preços, embora quanto mais longo for o período da média móvel, os sinais mais falsos serão evitados. Devido aos cálculos específicos com os quais essas médias são criadas, se colocarmos a média móvel Simples e uma dessas médias no mesmo gráfico, a média móvel ponderada ou exponencial estará sempre acima da média móvel simples durante uma tendência ascendente, enquanto que durante uma Downtrend, a média móvel ponderada ou exponencial estará sempre abaixo da média móvel simples. Média Móvel Ponderada Usando este tipo de média móvel, os valores mais recentes dos preços tomados em consideração, terão um maior 8220weight8221 do que os valores mais antigos. Funciona da mesma maneira que uma média móvel Simples. Assim, a média móvel ponderada durante uma Uptrend, atuará como um suporte para os movimentos dos Preços, enquanto que durante uma tendência de baixa, atuará como uma resistência para os movimentos dos Preços. Além disso, você deve prestar atenção quando os preços cruzam a média móvel ponderada. Se os Preços abaixo (Go from above to below) a Weighted Moving Average, é um sinal de queda nos Preços. Considerando que se os preços acima (Go de baixo para cima) a média móvel ponderada, it8217s um sinal de aumento dos preços. A parte difícil da utilização da Média Móvel é esta: reconhecer o ponto em que os Preços atravessam a Média Móvel e se este ponto é importante ou não para o movimento dos Preços. (Por esta razão, recomenda-se a utilização de outros indicadores oscilatórios, Padrões de Padrões de Candlestick da Análise Técnica, para ter uma confirmação adicional dos sinais obtidos a partir da média móvel). Exponential Moving Average Usando este tipo de média móvel, os valores mais recentes dos preços considerados terão um maior 8220weight8221 do que os valores mais antigos. A média móvel exponencial (EMA) usa um cálculo mais complexo, graças ao qual parece ser mais preciso do que as outras médias móveis (Mas isso não significa que é a 8220best8221 média móvel para usar você deve tentar todas as médias móveis com períodos diferentes , Para encontrar o que parece funcionar melhor para você). Funciona da mesma maneira que uma média móvel Simples. Assim, a média móvel exponencial durante uma Uptrend, atuará como um suporte para os movimentos dos Preços, enquanto que durante uma tendência de baixa, atuará como uma resistência para os movimentos dos Preços. Além disso, você deve prestar atenção quando os preços cruzam a média móvel exponencial. Se os preços quebram abaixo (vá de acima para abaixo) a média movente exponencial, it8217s um sinal do declínio nos preços. Considerando que se os preços acima (Go de baixo para cima) a média móvel exponencial, it8217s um sinal de aumento nos preços. A parte difícil da utilização da Média Móvel é esta: reconhecer o ponto em que os Preços atravessam a Média Móvel e se este ponto é importante ou não para o movimento dos Preços. (Por esta razão, recomenda-se a utilização de outros indicadores oscilatórios, Padrões de Padrões de Candlestick da Análise Técnica, para ter uma confirmação adicional dos sinais obtidos a partir da média móvel). O Trading Online Guide, estratégia para ganhar com opção binária e Forex Trading on-line. Você também pode gostar: What039s a diferença entre média móvel e média móvel ponderada A média móvel de 5 períodos, com base nos preços acima, seria calculada usando a seguinte fórmula: Com base na equação acima, o preço médio durante o período listado acima Foi de 90,66. Usando médias móveis é um método eficaz para eliminar flutuações de preços fortes. A principal limitação é que os pontos de dados de dados mais antigos não são ponderados de forma diferente dos pontos de dados próximos ao início do conjunto de dados. É aqui que as médias móveis ponderadas entram em jogo. As médias ponderadas atribuem uma ponderação mais pesada a pontos de dados mais atuais, uma vez que são mais relevantes do que pontos de dados no passado distante. A soma da ponderação deve somar 1 (ou 100). No caso da média móvel simples, as ponderações são distribuídas igualmente, razão pela qual não são mostradas na tabela acima. Preço de Fechamento da AAPL A média ponderada é calculada multiplicando-se o preço dado pela ponderação associada e somando-se os valores. No exemplo acima, a média móvel ponderada de 5 dias seria de 90,62. Neste exemplo, o ponto de dados recente recebeu a maior ponderação de 15 pontos arbitrários. Você pode pesar os valores fora de qualquer valor que você vê o ajuste. O menor valor da média ponderada acima em relação à média simples sugere que a recente pressão de venda poderia ser mais significativa do que alguns comerciantes antecipam. Para a maioria dos comerciantes, a escolha mais popular ao usar médias móveis ponderadas é usar uma maior ponderação para valores recentes. (Para obter mais informações, consulte o Tutorial Moving Average) Leia sobre a diferença entre as médias móveis exponenciais e médias móveis ponderadas, dois indicadores de suavização que. A única diferença entre estes dois tipos de média móvel é a sensibilidade que cada um mostra às mudanças nos dados usados. Leia Resposta Veja por que médias móveis provaram ser vantajosas para comerciantes e analistas e úteis quando aplicadas a gráficos de preços e. Leia a resposta Aprenda como os comerciantes e investidores usam alfa ponderada para identificar o momento de um preço de ações e se os preços se moverão mais alto. Leia Resposta Aprenda os períodos mais comumente selecionados usados ​​por comerciantes e analistas de mercado na criação de médias móveis para superposição como técnica. Leia Resposta Compreender como calcular os pesos dos custos de diferença de capital e como este cálculo é usado para determinar. Média vs média ponderada média A 8216average8217 ea 8216 média ponderada8217 de um certo número conjunto de componentes têm o mesmo sentido de chegar a um resultado. Estes termos podem ser usados ​​em matemática, estatística, no campo das finanças e nos negócios. No entanto, existem certas confusões que agitam entre estes dois termos. Além disso, encontrar as palavras 8216average8217 e 8216 média ponderada8217 pela primeira vez é bastante intimidante. Mas conhecer esses termos definitivamente lhe dará uma vantagem em matemática e nos negócios. Para entender a média ea média ponderada, elas devem ser definidas de forma matemática e no aspecto do negócio. Com isso, será mais fácil entender quando usar esses termos e como eles devem ser usados. Quando a média é usada como um termo matemático, está encontrando o valor médio do conjunto de dados. É também chamada de tendência central, porque é usada para encontrar a tendência central de um certo grupo de dados. Métodos de estatística são geralmente o meio em encontrar a tendência central de um determinado grupo de dados. O valor médio é simplesmente a representação de todo o conjunto de dados. Se o número está em um determinado conjunto de dados, então esse número é a média desse conjunto. Se nunca o número em um determinado conjunto de dados não é o mesmo, então os números devem ser reunidos e calculados para chegar a apenas um número para representá-los todos. O método mais utilizado é a média aritmética. Outro método para encontrar a tendência central é a mediana. Isso é usado quando os números em um conjunto de distribuição variam muito, então a mediana deve ser calculada usando certas fórmulas. A média ponderada, por outro lado, é usada em muitos campos diferentes, mas é usada mais especialmente no campo da contabilidade. É normalmente utilizado em campos onde são necessárias avaliações e análises matemáticas. O objetivo principal da média ponderada é colocar valor ou peso em determinados componentes para que você será capaz de chegar à solução certa com o problema que você está resolvendo. Atribuir um valor médio comum a cada componente não é o mesmo que a média ponderada deve ser utilizada. Quando se trata do aspecto financeiro, a média ponderada é o valor médio dos reembolsos do principal de uma determinada obrigação ou empréstimo até que o valor principal seja pago. A média é usada em equações matemáticas, enquanto a média ponderada é aplicada nas atividades diárias de uma vida de pessoas, como as finanças. 2. A média é a representação principal de um conjunto de dados, enquanto a média ponderada precisa ser avaliada primeiro para chegar a uma determinada solução para um determinado problema. 3. Você pode resolver a média de um conjunto de dados usando fórmulas aritméticas como encontrar a mediana, enquanto na média ponderada, componentes são dados peso de valor para chegar em uma determinada resposta. Compartilhe isto: Inventário e Custo dos Produtos Vendidos (Explicação) Sistemas de Inventário, Sistemas de Inventário e Fluxos de Custos Combinados, Periódico FIFO Período LIFO, Periódico Perpétuo FIFO, Perpétuo LIFO, Perpétuo Média, Comparação de Custo Fluxo Pressupostos Identificação Específica, LIFO Benefícios Sem Rastreamento Unidades, Gestão de Inventário, Rácios Financeiros, Estimativa do Inventário Final Métodos de Estimativa de Inventário B1. Perpétuo FIFO Sob o sistema perpétuo o inventário conta está constantemente (ou perpetuamente) mudando. Quando um varejista compra mercadorias, o varejista debita sua conta de Inventário para o custo quando o varejista vende a mercadoria a seus clientes sua conta de estoque é creditada e sua conta de Custo de Mercadorias é debitada pelo custo dos bens vendidos. Em vez de ficar latente como faz com o método periódico, o saldo da conta de estoque é atualizado continuamente. Sob o sistema perpétuo, duas transações são registradas quando a mercadoria é vendida: (1) o valor das vendas é debitado em Contas a Receber ou em Caixa e é creditado em Vendas. E (2) o custo da mercadoria vendida é debitado ao Custo dos Produtos Vendidos e é creditado no Inventário. Com o FIFO perpétuo, os custos primeiros (ou mais antigos) são os primeiros movidos da conta de Inventário e debitados na conta de Custo dos Bens Vendidos. O resultado final sob FIFO perpétuo é o mesmo que em FIFO periódico. Em outras palavras, os primeiros custos são os mesmos, independentemente de você mover o custo do estoque para cada venda (perpétua) ou se você esperar até o ano terminar (periódico). B2. LIFO Perpétuo Sob o sistema perpétuo a conta de inventário está constantemente (ou perpetuamente) mudando. Quando um varejista compra mercadorias, o varejista debita sua conta de estoque para o custo da mercadoria. Quando o varejista vende a mercadoria a seus clientes, o varejista credita sua conta de Inventário pelo custo dos bens que foram vendidos e debita seu custo de mercadorias vendido conta para seu custo. Em vez de ficar latente como faz com o método periódico, o saldo da conta de estoque é atualizado continuamente. Sob o sistema perpétuo, duas transações são registradas no momento em que a mercadoria é vendida: (1) o valor das vendas é debitado em Contas a Receber ou em Dinheiro e é creditado em Vendas, e (2) o custo da mercadoria vendida é debitado a Custo dos Produtos Vendidos e é creditado no Inventário. (Nota: Segundo o sistema periódico, a segunda entrada não é feita.) Com LIFO perpétuo, os últimos custos disponíveis no momento da venda são os primeiros a serem removidos da conta de Inventário e debitados à conta Custo de Mercadorias. Uma vez que este é o sistema perpétuo, não podemos esperar até o final do ano para determinar a última entrada costmdashan deve ser registrado no momento da venda, a fim de reduzir a conta de inventário e aumentar a conta de custo de mercadorias vendidas. Se os custos continuarem a subir ao longo de todo o ano, o LIFO perpétuo renderá um custo mais baixo dos produtos vendidos e um rendimento líquido mais elevado do que o LIFO periódico. Geralmente isso significa que o LIFO periódico resultará em menos imposto de renda do que LIFO perpétuo. (Se você deseja minimizar o valor pago em impostos de renda durante os períodos de inflação, você deve discutir LIFO com seu conselheiro fiscal.) Mais uma vez bem usar nosso exemplo para a livraria de prateleira de canto: Vamos assumir que depois de prateleira de canto faz sua segunda compra em Junho de 2015, prateleira de canto vende um livro. Isso significa que o último custo no momento da venda foi de 89. Em LIFO perpétuo a seguinte entrada deve ser feita no momento da venda: 89 serão creditados no Inventário e 89 serão debitados ao Custo dos Produtos Vendidos. Se esse foi o único livro vendido durante o ano, no final do ano a conta Custo de Mercadorias terá um saldo de 89 eo custo na conta de Inventário será 351 (85 87 89 90). Se a livraria vender o livro para 110, seu lucro bruto sob LIFO perpétuo será 21 (110 - 89). Observe que isso é diferente do lucro bruto de 20 em LIFO periódico. B3. Média Perpétua Sob o sistema perpétuo a conta de inventário está constantemente (ou perpetuamente) mudando. Quando um varejista compra mercadorias, os custos são debitados em sua conta de estoque quando o varejista vende a mercadoria a seus clientes, a conta de estoque é creditada ea conta de custo de mercadorias é debitada pelo custo dos produtos vendidos. Em vez de ficar dormente como faz com o método periódico, o saldo da conta de estoque sob a média perpétua está mudando sempre que uma compra ou venda ocorre. Sob o sistema perpétuo, são feitas duas séries de entradas sempre que a mercadoria é vendida: (1) o valor das vendas é debitado em Contas a Receber ou em Dinheiro e é creditado em Vendas e (2) o custo da mercadoria vendida é debitado em Custo de Mercadorias vendidas e creditadas no inventário. (Nota: Segundo o sistema periódico a segunda entrada não é feita.) Sob o sistema perpétuo, média significa o custo médio dos itens em estoque na data da venda. Esse custo médio é multiplicado pelo número de unidades vendidas e é removido da conta de estoque e debitado na conta de custo de mercadorias vendidas. Usamos a média a partir do momento da venda porque este é um método perpétuo. (Nota: Sob o sistema periódico esperamos até que o ano termine antes de computar o custo médio.) Vamos usar o mesmo exemplo novamente para a livraria de prateleira de canto: Vamos supor que depois de prateleira de canto faz sua segunda compra, prateleira de canto vende um livro. Isto significa que o custo médio no momento da venda foi 87,50 (85 87 89 89 Atildemiddot 4). Como esta é uma média perpétua, um lançamento no diário deve ser feito no momento da venda para 87,50. O 87,50 (o custo médio no momento da venda) é creditado ao Inventário e é debitado ao Custo dos Produtos Vendidos. Após a venda de uma unidade, três unidades permanecem em estoque e o saldo na conta de estoque será 262,50 (3 livros a um custo médio de 87,50). Depois que a prateleira de canto fizer sua terceira compra, o custo médio por unidade mudará para 88.125 (262.50 90 Atildemiddot 4). Como você pode ver, o custo médio passou de 87.50 para 88.125mdashthis é por isso que o método de média perpétua é por vezes referido como o método de média móvel. O saldo de estoque é 352,50 (4 livros com um custo médio de 88,125 cada). Comparação de Pressupostos de Fluxo de Custo Abaixo está uma recapitulação dos montantes variáveis ​​para o custo dos produtos vendidos, lucro bruto e inventário final que foram calculados acima. O exemplo supõe que os custos estavam aumentando continuamente. Os resultados seriam diferentes se os custos estivessem diminuindo ou aumentando a uma taxa mais lenta. Consulte com o seu conselheiro fiscal sobre a eleição do custo assumption. Simple Vs. As médias móveis são mais do que o estudo de uma seqüência de números em ordem sucessiva. Os primeiros praticantes de análises de séries temporais estavam realmente mais preocupados com números de séries temporais individuais do que com a interpolação desses dados. Interpolação. Na forma de teorias de probabilidade e análise, veio muito mais tarde, à medida que os padrões foram desenvolvidos e as correlações descobertas. Uma vez compreendidas, várias curvas e linhas foram desenhadas ao longo das séries temporais, numa tentativa de prever onde os pontos de dados poderiam ir. Estes são agora considerados métodos básicos atualmente utilizados pelos comerciantes de análise técnica. Análise de gráficos pode ser rastreada até ao século 18 Japão, mas como e quando as médias móveis foram aplicadas pela primeira vez aos preços de mercado continua a ser um mistério. É geralmente entendido que as médias móveis simples (SMA) foram usadas muito antes de médias móveis exponenciais (EMA), porque EMAs são construídos em SMA quadro eo continuum SMA foi mais facilmente compreendido para fins de plotagem e acompanhamento. Média móvel simples (SMA) As médias móveis simples tornaram-se o método preferido para rastrear os preços de mercado, porque eles são rápidos de calcular e fácil de entender. Os primeiros praticantes de mercado operavam sem o uso de métricas de gráficos sofisticados em uso hoje, então eles dependiam principalmente dos preços de mercado como seus únicos guias. Eles calcularam os preços de mercado à mão, e graficou esses preços para denotar tendências e direção de mercado. Este processo foi bastante tedioso, mas provou ser bastante rentável com a confirmação de mais estudos. Para calcular uma média móvel simples de 10 dias, simplesmente adicione os preços de fechamento dos últimos 10 dias e divida por 10. A média móvel de 20 dias é calculada adicionando os preços de fechamento ao longo de um período de 20 dias e dividindo por 20 e em breve. Esta fórmula não é apenas baseada em preços de fechamento, mas o produto é uma média de preços - um subconjunto. As médias móveis são chamadas de movimento porque o grupo de preços usado no cálculo se move de acordo com o ponto no gráfico. Isto significa que os dias velhos são deixados cair em favor de dias novos do preço de fechamento, assim que um cálculo novo é sempre necessário que corresponde ao frame de tempo da média empregada. Assim, uma média de 10 dias é recalculada adicionando o novo dia e deixando cair o 10o dia, eo nono dia é deixado cair no segundo dia. Média Móvel Exponencial (EMA) A média móvel exponencial tem sido refinada e mais comumente usada desde a década de 1960, graças aos experimentos de praticantes anteriores com o computador. A nova EMA se concentraria mais nos preços mais recentes do que em uma longa série de pontos de dados, como a média móvel simples exigida. EMA atual ((Preço (atual) - EMA anterior)) X multiplicador) EMA anterior. O fator mais importante é a constante de suavização que 2 / (1N) onde N é o número de dias. Uma EMA de 10 dias 2 / (101) 18.8 Isto significa que uma EMA de 10 períodos pondera o preço mais recente 18,8, um EMA de 20 dias de 9,52 e um peso de EMA de 50 dias de 3,92 no dia mais recente. A EMA trabalha ponderando a diferença entre o preço dos períodos atuais e a EMA anterior e adicionando o resultado à EMA anterior. Quanto mais curto o período, mais peso é aplicado ao preço mais recente. Fitting Lines Por estes cálculos, pontos são plotados, revelando uma linha de montagem. Linhas de montagem acima ou abaixo do preço de mercado significam que todas as médias móveis são indicadores de atraso. E são usados ​​principalmente para seguir as tendências. Eles não funcionam bem com os mercados de gama e períodos de congestionamento, porque as linhas de montagem não denotam uma tendência devido a uma falta de maiores ou mais baixos evidentes baixos. Além disso, linhas de encaixe tendem a permanecer constantes sem dica de direção. Uma linha de montagem crescente abaixo do mercado significa um longo, enquanto uma linha de montagem caindo acima do mercado significa um curto. (Para obter um guia completo, leia nosso Tutorial de Moving Average.) O objetivo de empregar uma média móvel simples é detectar e mensurar tendências ao suavizar os dados usando os meios de vários grupos de preços. Uma tendência é manchada e extrapolada em uma previsão. O pressuposto é que os movimentos de tendências anteriores continuarão. Para a média móvel simples, uma tendência de longo prazo pode ser encontrada e seguida muito mais fácil do que uma EMA, com suposição razoável de que a linha de ajuste será mais forte do que uma linha EMA devido ao foco mais longo em preços médios. Um EMA é usado para capturar movimentos de tendência mais curtos, devido ao foco nos preços mais recentes. Por este método, um EMA suposto para reduzir quaisquer defasagens na média móvel simples para que a linha de ajuste vai abraçar os preços mais perto do que uma simples média móvel. O problema com a EMA é o seguinte: o seu propenso a quebra de preços, especialmente durante os mercados rápidos e períodos de volatilidade. A EMA funciona bem até os preços quebrar a linha de montagem. Durante os mercados de maior volatilidade, você poderia considerar o aumento da duração do termo médio móvel. Pode-se até mudar de um EMA para um SMA, uma vez que o SMA suaviza os dados muito melhor do que um EMA devido ao seu foco em meios de longo prazo. Indicadores de Tendência Como indicadores de atraso, médias móveis servem bem como linhas de suporte e resistência. Se os preços despencarem abaixo de uma linha de ajuste de 10 dias em uma tendência ascendente, as chances são boas de que a tendência de alta pode estar diminuindo, ou pelo menos o mercado pode estar se consolidando. Se os preços quebrar acima de uma média móvel de 10 dias em uma tendência de baixa. A tendência pode estar diminuindo ou se consolidando. Nesses casos, empregar uma média móvel de 10 e 20 dias juntos e esperar que a linha de 10 dias atravesse acima ou abaixo da linha de 20 dias. Isso determina a próxima direção de curto prazo para os preços. Para períodos de longo prazo, observe as médias móveis de 100 e 200 dias para direções de longo prazo. Por exemplo, usando as médias móveis de 100 e 200 dias, se a média móvel de 100 dias cruza abaixo da média de 200 dias, sua chamada cruz de morte. E é muito bearish para preços. Uma média móvel de 100 dias que ultrapassa uma média móvel de 200 dias é chamada de cruz dourada. E é muito otimista para os preços. Não importa se um SMA ou um EMA é usado, porque ambos são indicadores de tendência seguinte. É apenas a curto prazo que a SMA tem ligeiros desvios em relação à sua contraparte, a EMA. Conclusão As médias móveis são a base da análise de gráficos e séries temporais. As médias móveis simples e as médias móveis exponenciais mais complexas ajudam a visualizar a tendência alisando os movimentos de preços. A análise técnica é por vezes referida como uma arte em vez de uma ciência, que levam anos para dominar. (Saiba mais em nosso Tutorial de Análise Técnica.)

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